Modelo estadístico de medición R & R en el pesaje de productos de la preparación de pedidos en un centro de distribución (R & R MEASUREMENT STATISTICAL MODEL IN THE WEIGHING OF PICKING IN THE DISTRIBUTION CENTER)

Modelo estadístico de medición R & R en el pesaje de productos de la preparación de pedidos en un centro de distribución (R & R MEASUREMENT STATISTICAL MODEL IN THE WEIGHING OF PICKING IN THE DISTRIBUTION CENTER)

Contenido principal del artículo

Rodrigo Andrés Gómez Montoya

Resumen

El artículo tiene como objetivo adaptar un modelo estadístico R&R para la medición de la precisión de sistemas de pesaje en la preparación de pedidos de productos agroindustriales en Centro de Distribución (CEDI). Como resultado se obtiene la importancia de utilizar modelos estadísticos que permitan evaluar y establecer sistemas de medición válidos y con precisión adecuada en el pesaje de los productos, buscando aumentar potencialmente la satisfacción de las necesidades de los clientes y la eficiencia en el CEDI. Adicionalmente, el modelo adaptado puede considerarse como un aporte al desarrollo de la agenda de investigación del tema en la medición de sistemas de pesaje en el CEDI, ya que se había identificado como una oportunidad de investigación en el estado del arte.

Abstract: The article aims to adapt a statistical model R & R to measure the accuracy of weighing system in agrobusiness products picking in Distribution Center (DC). As a result, you get the importance of using statistical models to assess and to establish valid and accurate measurement adequate weighing of products looking to increase the satisfaction of customer needs and efficiency in the DC. In addition, the adapted model can be considered as a contribution to the development of research agenda on the measurement issue of weighing systems in the CEDI, as it had been identified as a research opportunity in the state of the art.

Detalles del artículo

Biografía del autor/a (VER)

Rodrigo Andrés Gómez Montoya

Profesor Investigador Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Estudiante Doctorado en Ingeniería, Industrias y Organizaciones, Magíster en Ingeniería Administrativa e ingeniero industrial.