Modelos GAMLSS como una alternativa para mejorar el proceso de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos con cromoduro

GAMLSS models as an alternative to improve the coating process of surgical instruments with hard chromium Modelos GAMLSS para estudiar procesos de recubrimiento

Contenido principal del artículo

Freddy Hernández Barajas
Yeison Yovany Ocampo Naranjo

Resumen

Los instrumentos quirúrgicos son usados en intervenciones quirúrgicas y deben ser resistentes a la corrosión y al desgaste para evitar contaminación. Para mejorar las propiedades mecánicas de los instrumentos quirúrgicos se puede hacer una modificación superficial recubriéndolos con algún material. En el proceso de recubrimiento intervienen varios factores que afectan las características de interés y tradicionalmente se ha usado el modelo de regresión lineal clásico para explorar esas relaciones. Las variables de interés son variables aleatorias y no siempre siguen la distribución normal que es la distribución estadística asumida en el modelo de regresión lineal clásico. Usar un modelo de regresión apropiado para estudiar los procesos de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos es importante. En este artículo se utilizan datos experimentales obtenidos del proceso de recubrimiento con cromoduro a portaagujas quirúrgicos de acero inoxidable. Los datos experimentales se analizaron utilizando modelos lineales para estudiar el efecto del tiempo de exposición, la densidad de corriente y la temperatura sobre el espesor promedio del recubrimiento de los portaagujas. El modelo final tuvo respuesta gamma y las variables significativas fueron el tiempo y la densidad. Usando este modelo se pudieron construir expresiones matemáticas para estimar la media y la varianza del espesor promedio.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Referencias (VER)

Akaike, H. (1983). Information measures and model selection. Int Stat Inst, 44, pp. 277–291.

Arias, J.; Aller, M. Á.; Fernández-Miranda, E.; Arias, J. I.; Lorente, L. (2004). Propedéutica quirúrgica Preoperatorio, operatorio, postoperatorio. Editorial Tebar.

Bayramoglu, M.; Onat, B.; Geren, N. (2008). Statistical optimization of process parameters to obtain maximum thickness and brightness in chromium plating. Journal of Materials Processing Technology, 203(1–3), pp. 277–286. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2007.09.063

Buuren, S. van,; Fredriks, M. (2001). Worm plot: a simple diagnostic device for modelling growth reference curves. Statistics in Medicine, 20(8). https://doi.org/10.1002/sim.746

Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientum.

Gorokhovsky, V.; Heckerman, B.; Watson, P.; Bekesch, N. (2006). The effect of multilayer filtered arc coatings on mechanical properties, corrosion resistance and performance of periodontal dental instruments. Surface and Coatings Technology, 200(18), pp. 5614–5630. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2005.07.104

Lasheras, F. S.; Vilán, J. A. V.; Nieto, P. J. G.; del Coz Díaz, J. J. (2010). The use of design of experiments to improve a neural network model in order to predict the thickness of the chromium layer in a hard chromium plating process. Mathematical and Computer Modelling, 52(7–8), pp. 1169–1176. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2010.03.007

Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des cométes. Firmin Didot, Paris.

Montgomery, D. C.; Peck, E.; Vining, G. (2006). Introducción al Análisis de Regresión Lineal (3rd ed.). Editorial Continental.

Nascimento, M. P.; Souza, R. C.; Miguel, I. M.; Pigatin, W. L.; Voorwald, H. J. C. (2001). Effects of tungsten carbide thermal spray coating by HP/HVOF and hard chromium electroplating on AISI 4340 high strength steel. Surface and Coatings Technology, 138(2–3), pp. 113–124. https://doi.org/10.1016/S0257-8972(00)01148-8

Rigby, R. A.; Stasinopoulos, D. M. (2005). Generalized additive models for location, scale and shape. Applied Statistics, 54(3), pp. 507–554.

Ruiz, J.; Parra, C. M.; Bustamente, C. M.; Vélez, E.; Rivera, L. A. (2003). Modelamiento del proceso de recubrimiento de instrumental quirúrgico con cromoduro. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 30, pp. 89–94. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43003009

Sánchez-Sarrí, A, O.; González-Diez, Y.; Hernández-Dávila, C.; Dávila-Cabo-de-Villa, E. (2014). Manual de instrumental quirúrgico. MediSur, 12(5), pp. 781–818. http://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/2662

Stasinopoulos, M. D.; Rigby, R. A.; Heller, G. Z.; Voudouris, V.; De Bastiani, F. (2017). Flexible regression and smoothing: using GAMLSS in R. CRC Press.